AI活用
企業がAIを業務に取り入れるときの進め方・評価の仕方・体制づくりなど、導入と活用の判断に役立つ記事です。
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55件（4／6ページ）AI OCRの精度をどう確かめる？帳票・項目ごとの評価方法
AI OCRの精度を確認するときは、「何文字読めたか」だけでなく、業務に必要な項目を正しく取り出せたかを見ます。文字列が正しくても、金額を別の項目へ対応付けていれば、そのまま登録できません。
記事を読むAI OCRとは？文字認識から帳票データ化までの仕組み
AI OCRは、文字をデータへ変換するOCRに、機械学習などのAI技術を用いるものです。たとえばMicrosoftのRead OCRエンジンは、文字認識に機械学習モデルを使います。AI OCRはOCRとは別の目的の技術ではなく、文字認識を実現する方法にAIを使うものとして捉えると分かりやすくなります。
記事を読むAI OCRを比較するには｜帳票の種類・確認画面・連携で選ぶ
AI OCRを比較するときは、読み取り機能だけでなく、誰が帳票を準備し、結果を確認し、業務システムへ渡すのかを合わせて考えます。画面で作業を進めたい場合と、自社システムへAPIを組み込みたい場合では、比較する範囲が異なります。
記事を読むAI音声認識とは？文字起こしの仕組みと業務利用の確認点
AI音声認識は、音声を解析して話された内容を文字へ変換する技術です。文字起こしを作る処理と、発言を短くまとめる要約は別です。業務で使う際は、まず何が話されたかを確認できる記録を作り、その後に必要な編集を行います。
記事を読むAIエージェントで業務効率化するには｜定型フローとの違いと任せる範囲
AIエージェントを業務へ組み込むときは、できることの多さより、どの操作を任せるかを具体化します。調べる、案を作る、承認を得る、実行するという段階を分けると、自律的に動かす範囲と人が判断する範囲を設計しやすくなります。
記事を読むAI業務効率化ツールの選び方｜文章生成・連携・自動化の違い
AIによる業務自動化ツールは、製品名の一覧から選ぶより、入力・判断・実行のどこを支援するかで分けると比較しやすくなります。文章を作る機能と、業務システムを操作する機能を分けて確認することが、選定の出発点です。
記事を読む生成AIの導入支援は何を頼む？内製との分担と成果物の比較
AI導入支援を依頼するときは、ツール名より先に、どの業務の何を変えたいかを整理します。業務整理、検証、システムへの組み込み、運用支援のどこまでを依頼するかによって、必要な成果物と比較する条件が変わります。
記事を読む生成AI導入のステップ｜試行から部門展開までの進め方
社内にAIを導入するときは、対象業務の選定、限定的な検証、現場での試行、本番運用への移行を段階ごとに判断します。利用者を増やす前に、品質を確かめる方法と、失敗時に戻す手順を決めると、試した結果を次の判断につなげられます。
記事を読むRPAとAIの違い｜定型処理・判断・生成を業務で使い分ける
RPAとAIの違いは、決めた手順を繰り返し実行するのか、データから分類・推論・生成するのかで捉えると分かりやすくなります。業務効率化では、どちらか一方へすべて任せる必要はありません。入力を整理する部分、判断する部分、システムへ登録する部分を分けて考えます。
記事を読む生成AIの費用対効果を測るには｜比較条件と時間・品質の記録方法
生成AIの費用対効果を測る際の比較条件、確認・修正時間、品質の記録を解説。仮の計算例で、時間の金額換算と実際の支出削減を区別します。
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